资部？
以前总听说考上大学就好了，现在考上了大学也不知道能做什么。
她支着下颌，闲闲地往下滑动着页面。
余光中，侧面的玻璃窗外，街上人来人往，有人站在路边低头看手机，有人牵着一只白色的狗慢慢走过。
三个男生正从远处的人行道一块走过来。
庾倩倩愣了愣，忍不住仔细打量，挑挑眉头：
他们这么有缘吗？才回国两天，每天都撞到？
三个人一看就是学生的打扮，两个男生都是白t恤，只有右边男生是黑t恤，尤为出挑。
个头就高出他们一大截，窄而高的身材，皮肤白皙，素净乌黑的短发，温润清和的眉眼。
他们一路从人行道走进这家咖啡店。
庾倩倩转过头，听见门叮咚一声，提醒“欢迎光临”。
他们在她身后那一桌坐下。
她没有回头，指尖依然贴在触控板上，可还是下意识地听身后动静。
“你说那个ai生成模块，我们能不能直接用开源模型微调？这样省时省力，成本也低。”
“不行。”是程嘉良的声音，“开源模型推理速度太慢了，用户体验会很差。我们自己搭一个小规模的，专门针对垂直场景优化，响应时间能压到一秒以内。”
“一秒以内？你想多了吧。光是预处理那一步就要……”
“预处理我来优化。”
程嘉良的声音再次响起：“核心逻辑是——用户上传内容，ai实时生成反馈。所以我们优先保证两个东西：生成质量和响应速度。其他功能往后排。”
“那训练数据呢？我们现在哪有那么多标注数据？”
“先用手工标注跑通流程。”程嘉良说，“一千条，够demo了。”
“一千条？”那个男生哀嚎了一声，“你知道一千条手工标注要干多久吗？”
“三天。”程嘉良语气平淡，“我昨晚已经标了两百条。”
沉默了两秒。
“……你这人真是不睡觉的。”
“所以产品什么时候能上线？”第三个男生问。
“两周后出demo。”程嘉良的键盘又响了起来，“然后拿着demo去找投。”
“找投？天使轮？你觉得能拿到多少？”
“先不想钱的事。”程嘉良说，“把东西做出来，